Au cours de nos innombrables conversations avec les clients, une chose reste claire : les possibilités élargies offertes par les données des véhicules transformeront radicalement les choses dans les années à venir pour les constructeurs automobiles. La collecte et l’analyse des données offrent non pas un seul mais un large éventail d’avantages allant du diagnostic à la planification, en passant par les services aux conducteurs, la sécurité, les revenus en aval et bien d’autres encore.
Cependant, l’évolution du secteur vers les véhicules définis par logiciel (SDV) pose des problèmes. La gestion de la quantité considérable de données sur les véhicules est un défi majeur auquel les constructeurs automobiles sont confrontés lorsqu’ils gèrent la collecte de données sur les véhicules. Par ailleurs, la sécurité des données et la confidentialité des données relatives au conducteur, à la localisation du véhicule et à la conduite doivent être protégées. Sur la base des conversations avec les clients, il me semble que plusieurs aspects critiques de ces opportunités et de ces défis liés aux données sur les véhicules doivent être abordés.
Il est important de permettre une innovation continue
L’une des promesses des véhicules définis par logiciel (SDV) est leur capacité à réagir aux besoins changeants des véhicules qui évoluent au fil du temps. Lorsque l’on discute de ce sujet avec les OEM et les fournisseurs de premier niveau, certains d’entre eux pensent qu’il suffit de permettre les mises à jour logicielles Over The Air (OTA) pour permettre une telle évolution. Mais c’est beaucoup plus compliqué que cela.
Premièrement, si les véhicules ne sont pas construits sur une base souple permettant de reconfigurer leurs capacités au fil du temps, leur capacité d’adaptation à des exigences ultérieures sera limitée. Ensuite, les mises à jour des logiciels des véhicules sont difficiles et prennent du temps, car elles nécessitent la planification et l’exécution du développement du logiciel, une validation complexe, et seulement ensuite l’OTA. Par conséquent, bien que la mise à jour du logiciel du véhicule par OTA constitue un aspect important des véhicules définis par logiciel (SDV), elle ne permet pas le type de réactivité dynamique nécessaire pour répondre aux besoins émergents du constructeur automobile.
Imaginons, par exemple, un système de freinage d’urgence (qui sera bientôt un élément obligatoire des systèmes avancés d’aide à la conduite) qui ne fonctionne pas correctement. Cette année, au CES 2024, nous avons démontré, aux côtés du principal fournisseur de cloud AWS, comment la collecte adaptative de données couplée à une riche analyse de données cloud en temps réel peut permettre d’identifier le problème et d’améliorer la sécurité en quelques heures ou quelques jours. Une fois le problème diagnostiqué, la solution idéale pourrait être une mise à jour OTA, mais attendre des semaines ou des mois pour qu’une OTA diagnostique le problème serait une perte de temps inacceptable qui pourrait entraîner une responsabilité, une dégradation de la réputation ou des dommages corporels.
Pour en savoir plus et voir cette démonstration de collecte de données avec le traitement cloud d’AWS, consultez ces ressources :
- Sonatus fait progresser l’intégration de la collecte de données sur les véhicules avec AWS lors de la présentation au CES 2024
- Démonstration du produit Sonatus Collector
L’amélioration de l’efficacité opérationnelle passe par le décloisonnement des OEM
Les données devenant de plus en plus essentielles, il est indispensable de les traiter efficacement et d’assurer leur réutilisation au sein de l’OEM et de ses fournisseurs en aval. Dans de nombreux véhicules en circulation aujourd’hui qui exploitent les données du véhicule, il est fréquent que les données provenant de différents sous-systèmes tels que l’ADAS, la carrosserie, le groupe motopropulseur et la batterie soient envoyées exclusivement à leurs groupes propriétaires respectifs au sein de l’OEM. À première vue, il peut s’agir d’une répartition judicieuse des tâches qui permet aux différents groupes d’obtenir les données dont ils ont besoin pour analyser leurs sous-systèmes et les améliorer. Mais, est-ce vraiment le cas ?
En réalité, il est important d’avoir une connaissance contextuelle plus large de la façon dont le véhicule est conduit, et les interdépendances entre les systèmes sont de plus en plus nombreuses. Les données cloisonnées finissent par causer deux problèmes importants, aussi pernicieux l’un que l’autre. Le premier : la création de multiples ensembles de données plus petits ou de sous-systèmes individuels empêche la réalisation d’analyses holistiques qui pourraient être utilisées pour une prise de décision supérieure. Comprendre le comportement du conducteur et les performances du véhicule en dehors d’un sous-système cloisonné permet une meilleure optimisation et un meilleur résultat. Le deuxième : la collecte de différents flux de données par sous-système est extrêmement inefficace. Dans certains véhicules, il y a plusieurs tuyaux parallèles vers le cloud, ce qui augmente le coût et la complexité du traitement des données.
Au lieu de créer de multiples « bassins de données » déconnectés et à usage unique à partir d’un véhicule, notre objectif devrait être de créer un « lac de données » intelligent auquel de nombreux groupes de l’OEM peuvent accéder comme source unique de vérité. Certains OEM de premier plan, tels que Hyundai et BMW, adoptent cette tendance, mais beaucoup d’autres prennent du retard dans l’adoption de cette approche plus riche.
Découvrez ces épisodes du podcast The Garage pour en savoir plus sur cette tendance :
- AWS dans l’automobile avec Stefano Marzani, partie 1 sur 2
- AWS dans l’automobile avec Stefano Marzani, partie 2 sur 2
Il est essentiel d’optimiser le téléchargement, le stockage et le traitement dans le cloud
La plupart des OEM comprennent très vite l’importance du traitement dans le cloud pour résoudre un grand nombre de cas d’utilisation. Cependant, la manière de le faire efficacement n’est pas encore universellement comprise. Au départ, le cloud pourrait être considéré comme une ressource infinie de calcul et de stockage, mais des questions pratiques relatives aux coûts entrent rapidement en ligne de compte. En commençant par le téléchargement LTE, les gros volumes de données font rapidement grimper la facture des services sans fil, qui peut s’avérer prohibitive. Bien sûr, le téléchargement pourrait être limité au réseau Wi-Fi, mais comme les voitures ne sont connectées au réseau Wi-Fi que par intermittence, cela limite considérablement la puissance des données du véhicule. En réalité, certaines données doivent être téléchargées sur des réseaux cellulaires pour être utiles, et la plupart des voitures disposent donc d’une ou de plusieurs connexions LTE avec l’OEM.
Les considérations de coût restent d’actualité dans le cloud. Comme nous l’avons vu précédemment, les avantages de la création d’un lac de données au lieu d’un bassin de données sont en effet convaincants. Toutefois, le téléchargement de données qui ne seront jamais utilisées implique des coûts de stockage dans le cloud, lesquels peuvent s’avérer assez élevés. Enfin, il convient de s’interroger sur la puissance de traitement nécessaire à l’analyse des données. Si nous partons d’une pile de données inutiles, il nous faudra une quantité incroyable de calculs pour chercher une aiguille dans une botte de foin. Une bien meilleure approche consiste à identifier stratégiquement les types de données utiles et les situations ciblées justifiant la saisie de données.
Par exemple, il est beaucoup plus utile de capturer des données de diagnostic à haute résolution au moment où un code d’erreur DTC (Diagnostic Trouble Codes) est signalé, afin de fournir davantage d’informations pour une analyse ultérieure, que de collecter continuellement des données lorsque les choses vont bien. Parallèlement, en cas d’indication d’un rappel potentiel, il peut être important de saisir plus de données que d’habitude, mais de désactiver cette saisie une fois que la situation est comprise ou résolue. La capacité d’optimiser dynamiquement l’utilisation de la capture, du téléchargement dans le cloud, du stockage et du traitement est essentielle pour obtenir un retour sur investissement acceptable sur les données.
Protection de la vie privée et des informations personnelles sensibles
En plus de toutes ces opportunités et de tous ces défis, il est primordial de garantir la confidentialité des données lors de la collecte et du stockage des données des véhicules. Les lois sur la protection de la vie privée se multiplient rapidement : en Europe, le RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données) et aux États-Unis, les réglementations des États comme le California Consumer Privacy Act imposent la protection de la collecte des données et des informations personnelles sensibles, y compris les données GPS, l’historique du véhicule, les habitudes de conduite et d’autres points d’information. Par ailleurs, les conducteurs de véhicules modernes souhaitent pouvoir prendre des décisions en connaissance de cause concernant le partage des données relatives au fonctionnement de leur véhicule, par exemple avec les compagnies d’assurance pour que les conducteurs prudents bénéficient de tarifs plus avantageux. La plupart des conducteurs sont disposés à partager certaines données relatives à leur comportement au volant si les assureurs leur proposent des réductions, mais les conducteurs doivent être maîtres de la situation.
Les techniques envisagées par les constructeurs automobiles, telles que l’anonymisation des données sensibles comme le numéro d’identification du véhicule, la localisation du véhicule et d’autres données similaires, peuvent potentiellement permettre de produire des rapports sur l’historique du véhicule pouvant améliorer la qualité du véhicule, promouvoir l’innovation automobile, améliorer les performances du véhicule et faire progresser la sécurité de la conduite, tout en protégeant la confidentialité de ces données.
Explorer ces sujets plus en détail
Les possibilités offertes par les données relatives aux véhicules sont considérables, mais les défis ne peuvent être ignorés et de nombreux aspects doivent être pris en compte pour trouver la bonne solution. Chez Sonatus, nous travaillons directement à la résolution de ces problèmes. Sonatus Collector permet aux constructeurs automobiles de relever ces défis en recueillant instantanément des données précises sur les véhicules grâce à des politiques de collecte légères, afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle et de favoriser l’innovation continue des véhicules. Dans le même temps, la collecte de toutes ces données peut être effectuée
Dans les mois à venir, nous explorerons tous ces sujets plus en profondeur et sous différents angles afin de mettre en lumière des solutions potentielles et de montrer comment les leaders du secteur les abordent avec succès. J’espère que vous vous joindrez à nous pour explorer ces sujets plus en détail.
